Un nuevo análisis de datos del Programa Million Veteran de Asuntos de Veteranos ha descubierto vínculos genéticos entre la gravedad de COVID-19 y ciertas afecciones médicas que son factores de riesgo conocidos para COVID-19 grave.
por la Biblioteca Pública de Ciencias
Anurag Verma del Centro Médico Corporal Michael Crescenz VA en Filadelfia, Pensilvania, EE. UU., y sus colegas presentan estos hallazgos el 28 de abril en la revista de acceso abierto PLOS Genetics .
Algunas personas con COVID-19 experimentan la enfermedad de forma más grave que otras. Investigaciones anteriores han identificado ciertas variantes en genes humanos específicos que están asociados con una persona que experimenta una COVID-19 más grave. Algunas de estas variantes también pueden estar asociadas con otras condiciones médicas que ya pueden entenderse bien; identificar estas variantes compartidas podría mejorar la comprensión de COVID-19 e iluminar posibles nuevos caminos para el tratamiento.
Para identificar variantes compartidas, Verma y sus colegas utilizaron un conjunto de datos sin precedentes de información genotípica vinculada a datos de registros de salud electrónicos (EHR) de más de 650 000 veteranos estadounidenses. Realizaron un tipo de análisis conocido como estudio de asociación de todo el fenómeno (PheWAS) para examinar los vínculos entre las variantes que se encuentran a menudo en los veteranos que experimentaron COVID-19 grave y las variantes asociadas con una amplia selección de afecciones médicas.
El análisis reveló que ciertas variantes asociadas con COVID-19 también están asociadas con factores de riesgo conocidos para COVID-19. Se encontraron vínculos particularmente fuertes para variantes asociadas con embolia venosa y trombosis, así como diabetes tipo 2 y cardiopatía isquémica, dos factores de riesgo conocidos de COVID-19.
El análisis también encontró vínculos genéticos entre la COVID-19 grave y la neutropenia para los veteranos de ascendencia africana e hispana; estos enlaces no aparecían para los de ascendencia europea.
Entre las afecciones respiratorias, la fibrosis pulmonar idiopática y la enfermedad pulmonar alveolar crónica compartían vínculos genéticos con la COVID-19 grave, pero no así otras infecciones respiratorias y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC). Algunas variantes asociadas con la COVID-19 grave también se asociaron con un riesgo reducido de enfermedades autoinmunes, como la psoriasis y el lupus. Estos hallazgos resaltan la necesidad de sopesar cuidadosamente varios aspectos del sistema inmunitario al desarrollar nuevos tratamientos.
A pesar de algunas limitaciones del método PheWAS, estos hallazgos podrían ayudar a profundizar la comprensión de COVID-19 y guiar el desarrollo de nuevos tratamientos.
Verma concluye: «El estudio demuestra el valor y el impacto de los grandes biobancos que vinculan las variaciones genéticas con los datos de EHR en la respuesta de salud pública a las pandemias actuales y futuras. MVP es una de las cohortes más diversas en los EE. UU. Tuvimos una oportunidad única de escanear miles de condiciones documentadas antes de la pandemia de COVID-19. Obtuvimos información sobre la arquitectura genética de los factores de riesgo de COVID-19 y las complicaciones de la enfermedad».
«Algo que nos llamó la atención fue la gran cantidad de afecciones inmunomediadas que compartían la arquitectura genética con manifestaciones graves de COVID-19», agrega la coautora Katherine Liao. «La naturaleza de las asociaciones sacó a la luz cómo el virus SARS-CoV2 presiona un punto de presión en el sistema inmunológico humano y su constante acto de equilibrio de combatir la infección mientras mantiene el control suficiente para que no se convierta también en un proceso autoinmune, atacándose a sí mismo. .»
Más información: Un estudio de asociación de todo el fenómeno de los genes asociados con la gravedad de la COVID-19 revela una genética compartida con enfermedades complejas en el Programa Million Veteran, PLoS Genetics (2022). DOI: 10.1371/journal.pgen.1010113
Información del diario: PLoS Genetics
