Los nomogramas gozan de una sólida reputación como modelos predictivos fiables que simplifican los modelos de predicción estadística y orientan el tratamiento personalizado para formular medidas preventivas para diversas enfermedades. Mediante un nuevo estudio, se desarrolló y validó un nomograma para predecir el riesgo de que las pacientes con cáncer epitelial de ovario desarrollen trombosis venosa profunda.
por la Sociedad Norteamericana de Menopausia
Los resultados del estudio se publican en el artículo » Construcción de un modelo de predicción de nomograma para trombosis venosa profunda en cáncer de ovario epitelial » en Menopause .
Aunque el cáncer de ovario no es uno de los tipos de cáncer más comunes (especialmente en comparación con el cáncer de mama o de pulmón ), es grave. Es la quinta causa principal de muerte por cáncer en mujeres y se vuelve más común a medida que las mujeres envejecen, especialmente después de los 65 años.
El cáncer epitelial de ovario representa más del 90% de los casos de cáncer de ovario. Sus síntomas, especialmente en las primeras etapas, son difíciles de detectar y a menudo pasan desapercibidos, lo que explica en parte la alta tasa de mortalidad.
Los síntomas comunes que se experimentan a medida que la enfermedad progresa incluyen distensión abdominal y pérdida de apetito, síntomas que a menudo pueden confundirse con causas menos graves. Debido a la falta de especificidad de los síntomas, la mayoría de los pacientes son diagnosticados en una etapa avanzada , lo que limita significativamente sus opciones de tratamiento y contribuye a un pronóstico desfavorable.
Actualmente, el tratamiento estándar para esta forma de cáncer implica cirugía y quimioterapia, lo que puede aumentar el riesgo de complicaciones postoperatorias, contribuyendo a comprometer las tasas de supervivencia del paciente.
Un riesgo importante es la trombosis venosa profunda , una afección en la que la sangre se coagula de forma anormal en lo profundo de las venas y, si no se trata, puede romperse en coágulos más pequeños que viajan a los pulmones ( embolia pulmonar ), causando dificultad para respirar, reducción del suministro de oxígeno al cuerpo y, en última instancia, insuficiencia respiratoria.
Identificar los factores que aumentan el riesgo de trombosis venosa profunda es crucial para la prevención temprana. Los nomogramas, como modelos predictivos, simplifican los modelos de predicción estadística en gráficos claros, generando probabilidades numéricas de eventos clínicos adaptadas a cada paciente. Esto facilita un tratamiento personalizado y ayuda a los profesionales clínicos a formular medidas preventivas.
A pesar de su utilidad, la investigación sobre el uso de nomogramas para predecir la trombosis venosa profunda en pacientes con cáncer de ovario endotelial es limitada. Por ello, en un nuevo estudio, investigadores buscaron desarrollar y validar un modelo de predicción de nomogramas aplicable a esta situación.
Después de hacer un seguimiento de 429 pacientes, de los cuales 116 (27%) desarrollaron trombosis venosa profunda, los investigadores concluyeron que la edad, el índice de masa corporal, la hipertrigliceridemia, el estadio del tumor, el grado del tumor, el nivel de CA125, el recuento de plaquetas y el nivel de fibrinógeno eran factores de riesgo independientes significativos para que los pacientes con cáncer de ovario endotelial desarrollaran trombosis venosa profunda.
El nomograma construido con estos factores demostró un buen desempeño predictivo y utilidad clínica para predecir el riesgo de trombosis venosa profunda dentro de esta población de pacientes objetivo.
El cáncer de ovario suele diagnosticarse en una etapa avanzada y puede ser extremadamente agresivo, requiriendo cirugía extensa y tratamientos prolongados de quimioterapia. Si bien estos tratamientos reducen la carga del cáncer, conllevan riesgos significativos. Identificar estrategias y protocolos para minimizar o prevenir las complicaciones relacionadas con el tratamiento es esencial para optimizar los resultados y la calidad de vida de las pacientes, afirma la Dra. Monica Christmas, directora médica asociada de la Sociedad de Menopausia.
Más información: Chenxiang Pan, BM et al. Construcción de un modelo de predicción de nomograma para la trombosis venosa profunda en el cáncer epitelial de ovario, Menopausia (2025). DOI: 10.1097/GME.0000000000000002603
