Un nuevo análisis de sangre en desarrollo ha demostrado la capacidad de detectar numerosos tipos de cáncer con un alto grado de precisión, muestra un ensayo de la prueba.
por el Instituto del Cáncer Dana-Farber
Los investigadores del Instituto del Cáncer Dana-Farber presentarán los resultados del ensayo multicéntrico durante una sesión de hoy en el Congreso de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO) 2019.
La prueba , desarrollada por GRAIL, Inc., utiliza la tecnología de secuenciación de próxima generación para analizar el ADN en busca de pequeñas etiquetas químicas (metilación) que influyen en si los genes están activos o inactivos. Cuando se aplicó a casi 3.600 muestras de sangre, algunas de pacientes con cáncer , algunas de personas que no habían sido diagnosticadas con cáncer en el momento de la extracción de sangre, la prueba detectó con éxito una señal de cáncer de las muestras de pacientes con cáncer e identificó correctamente tejido de donde comenzó el cáncer (el tejido de origen). Los investigadores encontraron que la especificidad de la prueba —su capacidad para devolver un resultado positivo solo cuando el cáncer está realmente presente— era alta, al igual que su capacidad para identificar el órgano o tejido de origen.
La nueva prueba busca ADN, que las células cancerosas se vierten en el torrente sanguíneo cuando mueren. A diferencia de las «biopsias líquidas», que detectan mutaciones genéticas u otras alteraciones relacionadas con el cáncer en el ADN, la tecnología se centra en las modificaciones del ADN conocidas como grupos metilo . Los grupos metilo son unidades químicas que pueden unirse al ADN, en un proceso llamado metilación, para controlar qué genes están «encendidos» y cuáles están «apagados». Los patrones anormales de metilación resultan ser, en muchos casos, más indicativos de cáncer y tipo de cáncer que las mutaciones. La nueva prueba se enfoca en partes del genoma donde se encuentran patrones anormales de metilación en las células cancerosas.
«Nuestro trabajo anterior indicó que los ensayos basados en metilación superan los enfoques tradicionales de secuenciación de ADN para detectar múltiples formas de cáncer en muestras de sangre», dijo el autor principal del estudio, Geoffrey Oxnard, MD, de Dana-Farber. «Los resultados del nuevo estudio demuestran que tales ensayos son una forma factible de detectar cáncer en las personas».
En el estudio, los investigadores analizaron el ADN libre de células (ADN que una vez estuvo confinado a las células pero que ingresó al torrente sanguíneo tras la muerte de las células) en 3,583 muestras de sangre, incluidas 1,530 de pacientes diagnosticados con cáncer y 2,053 de personas sin cáncer. Las muestras de pacientes comprendieron más de 20 tipos de cáncer, incluidos los receptores hormonales negativos de mama, colorrectal, esofágico, vesícula biliar, gástrico, cabeza y cuello, pulmón, leucemia linfoide, mieloma múltiple, cáncer de ovario y páncreas.
La especificidad general fue del 99,4%, lo que significa que solo el 0,6% de los resultados indicaron incorrectamente que había cáncer presente. La sensibilidad del ensayo para detectar cánceres de alta mortalidad predeterminados (el porcentaje de muestras de sangre de estos pacientes que dieron positivo para cáncer) fue del 76%. Dentro de este grupo, la sensibilidad fue del 32% para pacientes con cáncer en estadio I; 76% para aquellos con etapa II; 85% para la etapa III; y 93% para la etapa IV. La sensibilidad en todos los tipos de cáncer fue del 55%, con aumentos similares en la detección por etapa. Para el 97% de las muestras que arrojaron un resultado de tejido de origen, la prueba identificó correctamente el órgano o tejido de origen en el 89% de los casos.
La detección temprana incluso de un porcentaje modesto de cánceres comunes podría traducirse en muchos pacientes que podrían recibir un tratamiento más efectivo si la prueba se usara ampliamente, comentó Oxnard.
Leer más
- Identificada una vía clave que conduce a la neurodegeneración en las primeras etapas de la ELA
- Identifican una molécula que regula la respuesta al estrés
- Los investigadores desarrollan un modelo 3D para tratar mejor los trastornos neurológicos
- Los neurocientíficos utilizan la IA para simular cómo el cerebro da sentido al mundo visual
- Los médicos atraen al público aportando un lado humano a las redes sociales