Un programa de inteligencia artificial (IA) desarrollado en China que analiza los resultados de las pruebas, los registros de salud e incluso las notas escritas a mano diagnostica enfermedades infantiles con la misma precisión que los médicos
Desde la gripe y el asma hasta la neumonía y la meningitis potencialmente mortales, el sistema se equiparó o superó sistemáticamente a los pediatras de atención primaria, informaron en Nature Medicine .
Decenas de estudios en los últimos meses han detallado cómo la IA está revolucionando la detección de enfermedades como el cáncer, los trastornos genéticos y el Alzheimer.
La tecnología basada en IA aprende y mejora de manera similar a los humanos, pero tiene una capacidad virtualmente ilimitada para el procesamiento y almacenamiento de datos.
«Creo que podrá realizar la mayoría de los trabajos que hace un médico», dijo a la AFP el autor principal Kang Zhang, investigador de la Universidad de California en San Diego.
«Pero la IA nunca reemplazará a un médico», agregó, comparando la relación con un automóvil autónomo que permanece bajo la supervisión de un conductor humano.
«Simplemente permitirá a los médicos hacer un mejor trabajo en menos tiempo y a menores costos».
La nueva tecnología, dijo Zhang, es la primera en la que la IA absorbe datos no estructurados y «lenguaje natural» para imitar el proceso mediante el cual un médico descubre qué le pasa a un paciente.
«Puede imitar a un pediatra humano para interpretar e integrar todo tipo de datos médicos (quejas del paciente, historial médico, análisis de sangre y de imágenes) para hacer un diagnóstico», dijo.
El sistema se puede transferir fácilmente a otros idiomas y configuraciones, agregó.
Al comparar cientos de bits de información sobre un solo paciente con una gran cantidad de conocimientos adquiridos, la tecnología descubre vínculos que los métodos estadísticos anteriores, y en ocasiones los médicos de carne y hueso, pasan por alto.
Justo a tiempo
Para entrenar el sistema de prueba de concepto, Zhang y un equipo de 70 científicos inyectaron más de 100 millones de puntos de datos de 1.3 millones de visitas de pacientes pediátricos en un importante centro de referencia en Guangzhou, China.
El programa de IA diagnosticó infecciones respiratorias y sinusitis, una infección común de los senos nasales, con una precisión del 95 por ciento.
Más sorprendente, dijo Kang, lo hizo también con enfermedades menos comunes: asma aguda (97 por ciento), meningitis bacteriana y varicela (93 por ciento) y mononucleosis (90 por ciento).
Estas tecnologías pueden llegar justo a tiempo.
«La gama de enfermedades, pruebas de diagnóstico y opciones de tratamiento ha aumentado exponencialmente en los últimos años, lo que hace que el proceso de toma de decisiones para los médicos sea más complicado», señaló Nature en un comunicado de prensa.
Los expertos que no participaron en la investigación dijeron que el estudio es una prueba más del papel cada vez más importante de la IA en la medicina.
«El trabajo tiene el potencial de mejorar la atención médica al ayudar al médico a realizar diagnósticos rápidos y precisos», dijo Duc Pham, profesor de ingeniería en la Universidad de Birmingham.
«Los resultados muestran que, en promedio, el sistema funcionó mejor que los médicos principiantes».
«Pero no reemplazará a los médicos», agregó.
El aprendizaje automático, que forma reglas generales a partir de ejemplos de capacitación específicos, «no puede garantizar resultados 100% correctos, sin importar cuántos ejemplos de capacitación utilicen».
Abundan las herramientas basadas en inteligencia artificial para el diagnóstico, especialmente para interpretar imágenes generadas por máquinas, como resonancias magnéticas y tomografías computarizadas.
Un método presentado el mes pasado en los Estados Unidos para detectar lesiones que pueden conducir al cáncer de cuello uterino encontró células precancerosas con un 91 por ciento de precisión, en comparación con el 69 por ciento de los exámenes físicos realizados por médicos y el 71 por ciento de las pruebas de laboratorio convencionales.
Del mismo modo, una aplicación para teléfonos móviles basada en tecnología de inteligencia artificial superó a los dermatólogos experimentados en la distinción de lesiones cutáneas potencialmente cancerosas de las benignas, según un estudio publicado en Annals of Oncology .
