Un nuevo modelo computacional puede predecir las estructuras de los anticuerpos con mayor precisión
Utilizando este modelo, los investigadores podrán identificar fármacos de anticuerpos que puedan atacar una variedad de enfermedades infecciosas. Anne Trafton | Noticias del MIT Al adaptar modelos de inteligencia artificial, conocidos como modelos de lenguaje a gran escala, los investigadores han logrado grandes avances en su capacidad para predecir la estructura de una proteína a partir de su secuencia. Sin embargo, este enfoque no ha tenido tanto éxito en el caso de los anticuerpos, en parte debido a la hipervariabilidad observada en este tipo de proteínas. Para superar esa limitación, los investigadores del MIT han desarrollado una técnica computacional que permite que los modelos de lenguaje de gran tamaño predigan las estructuras de los anticuerpos con may...