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Un modelo de IA utiliza picos de glucosa para revelar un riesgo oculto de diabetes antes de que aparezcan los síntomas.
Para diagnosticar diabetes tipo 2 o prediabetes, los médicos suelen basarse en un valor de laboratorio conocido como HbA1c. Esta prueba registra el promedio de glucosa en sangre de una persona durante los últimos meses. Sin embargo, la HbA1c no puede predecir quién tiene mayor riesgo de progresar de una condición sana a prediabética, ni de prediabética a diabetes completamente desarrollada.
por el Instituto de Investigación Scripps
Ahora, los científicos de Scripps Research han descubierto que la inteligencia artificial puede utilizar una combinación de otros datos (incluidos los niveles de glucosa en tiempo real obtenidos mediante monitores portátiles) para proporcionar una visión más matizada del riesgo de diabetes .
El nuevo modelo, descrito&nbs...
