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Una nueva herramienta de IA ayuda al diagnóstico por rayos X
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Una nueva herramienta de IA ayuda al diagnóstico por rayos X

¿Puede la inteligencia artificial (IA) transformar potencialmente la atención sanitaria para mejor? por la Universidad Estatal de Arizona Ahora, para afrontar el desafío, un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Arizona ha creado una nueva y poderosa herramienta de inteligencia artificial, llamada Ark + , para ayudar a los médicos a interpretar mejor las radiografías de tórax y mejorar los resultados de la atención médica. "Ark + está diseñado para ser una herramienta abierta, confiable y, en última instancia, útil en los sistemas de atención médica del mundo real", dijo Jianming "Jimmy" Liang, profesor de la ASU de la Facultad de Soluciones de Salud y autor principal del estudio publicado recientemente en Nature . ...
Un modelo de IA detecta el cáncer gástrico en tomografías computarizadas de rutina con alta precisión, superando a los radiólogos.
Actualidad, Enfermedades, Europa, Medicina, Salud Pública, Tecnología en la salud

Un modelo de IA detecta el cáncer gástrico en tomografías computarizadas de rutina con alta precisión, superando a los radiólogos.

Una colaboración de importantes instituciones de investigación chinas ha desarrollado un método basado en inteligencia artificial llamado GRAPE, que demuestra una alta precisión en la detección del cáncer gástrico a partir de tomografías computarizadas de rutina sin contraste. por Justin Jackson , Phys.org El cáncer gástrico se encuentra entre las neoplasias malignas más letales del mundo, especialmente en las poblaciones asiáticas. En China, Japón y Corea, casi tres cuartas partes de los nuevos diagnósticos y muertes se concentran cada año, lo que refleja las limitadas barreras para la detección temprana y el tratamiento. La endoscopia sigue siendo la técnica de referencia para el diagnóstico, permitiendo a los médicos visualizar la mucosa gástrica y tomar biopsias...
La inteligencia artificial para imágenes médicas analiza 30.000 puntos de datos por píxel en la búsqueda de cáncer
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La inteligencia artificial para imágenes médicas analiza 30.000 puntos de datos por píxel en la búsqueda de cáncer

Una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial llamada MISO (Ómica espacial multimodal) puede detectar características del cáncer a nivel celular observando datos de fragmentos de tejido extremadamente pequeños, algunos de hasta 400 micrómetros cuadrados, equivalentes al ancho de cinco cabellos humanos. por Frank Otto, Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania Flujo de trabajo MISO para el análisis de un conjunto de datos multiómicos espaciales con imágenes histológicas pareadas. Crédito: Nature Methods (2025). DOI: 10.1038/s41592-024-02574-2 La herramienta, diseñada por investigadores de la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania, analiza grandes cantidades de datos y puede aplicar sus conocimientos inc...