Modelo estadístico podría predecir futuros brotes de enfermedades
Varios investigadores de la Universidad de Georgia se unieron para crear un método estadístico que permita a los pronosticadores de enfermedades infecciosas y de salud pública predecir mejor la reaparición de la enfermedad, especialmente para infecciones infantiles prevenibles como el sarampión y la tos ferina.
por Carolyn Crist, Universidad de Georgia
Como se describe en la revista PLOS Computational Biology , su proyecto de cinco años dio como resultado un modelo que muestra cómo los cambios sutiles en el flujo de casos reportados de una enfermedad pueden ser predictivos tanto de una epidemia que se aproxima como del éxito final de una campaña de erradicación de la enfermedad .
"Esperamos que en un futuro cercano, estemos disponibles para monitorear y rastrear las s...