Conjunto de herramientas impulsadas por IA para transformar el diagnóstico y el tratamiento de la diabetes tipo 1
Investigadores de la Western Sydney University han liderado un equipo global para ser pioneros en una nueva herramienta impulsada por IA para evaluar el riesgo de desarrollar diabetes tipo 1 (DT1) y predecir las respuestas al tratamiento, cambiando potencialmente la forma en que se diagnostica y se maneja la enfermedad.
por Ali Sardyga, Universidad de Western Sydney
Esta innovadora puntuación de riesgo, basada en microARN (pequeñas moléculas de ARN medidas en la sangre), podría ayudar a captar con precisión el riesgo cambiante de diabetes tipo 1. Los mismos marcadores de microARN utilizados en el estudio permitieron predecir con precisión la respuesta temprana a ciertos tratamientos, como la terapia celular (trasplante de islotes) y el tratamiento farmacológico (imatinib) par...