lunes, junio 2Una producción de Corporación Medios Digitales del Sur

Etiqueta: imágenes médicas

Un sistema de IA predice la próxima mirada de un radiólogo, antes de que el médico la tome
26May De RedaccionNo hay comentarios
Actualidad, Estados Unidos, Medicina, Salud, Tecnología en la salud

Un sistema de IA predice la próxima mirada de un radiólogo, antes de que el médico la tome

Diariamente, un radiólogo en Estados Unidos analiza entre 150 y 200 radiografías. Su especialidad es tan importante que los investigadores ahora intentan anticipar dónde observarán a continuación —qué área de la imagen examinarán a continuación— para abrir una ventana poderosa a su forma de pensar y descubrir el origen de los errores de diagnóstico. por Laurie Fickman, Universidad de Houston Entender este comportamiento de la mirada no sólo tiene que ver con su próximo movimiento; se trata de replicar su atención experta para entrenar a la próxima generación de especialistas. "No solo estamos tratando de adivinar qué hará un radiólogo a continuación; estamos ayudando a enseñar a las máquinas y a los futuros radiólogos a pensar más como expertos al ver el mundo como ellos l...
Leer más
El origami de ADN ofrece imágenes más precisas en la lucha contra el cáncer de páncreas
27Abr De RedaccionNo hay comentarios
Actualidad, Avances Científicos, Enfermedades, Estados Unidos, Medicina, Tecnología en la salud

El origami de ADN ofrece imágenes más precisas en la lucha contra el cáncer de páncreas

Uno de los desafíos en la lucha contra el cáncer de páncreas es encontrar maneras de penetrar el tejido denso del órgano para definir los límites entre el tejido maligno y el normal. Un nuevo estudio utiliza estructuras de origami de ADN para administrar selectivamente agentes de imagen fluorescente a las células de cáncer de páncreas sin afectar a las células normales. por Lois Yoksoulian, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign El estudio, dirigido por el profesor de ciencias mecánicas e ingeniería de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Bumsoo Han, y el profesor Jong Hyun Choi de la Universidad de Purdue, descubrió que estructuras de origami de ADN especialmente diseñadas que llevan paquetes de tintes de imágenes pueden apuntar específicamente a las células ...
Leer más
Nuevas y potentes imágenes por resonancia magnética permiten una cirugía que cambia la vida por primera vez en adultos con epilepsia
27Mar De RedaccionNo hay comentarios
Actualidad, Avances Científicos, Enfermedades, Europa, Tecnología en la salud

Nuevas y potentes imágenes por resonancia magnética permiten una cirugía que cambia la vida por primera vez en adultos con epilepsia

Una nueva técnica ha permitido que escáneres ultrapotentes de resonancia magnética (RM) identifiquen pequeñas diferencias en el cerebro de los pacientes que causan epilepsia resistente al tratamiento. En el primer estudio que utiliza este enfoque, los médicos del Hospital Addenbrooke de Cambridge han podido ofrecer cirugía a los pacientes para curar su afección. por la Universidad de Cambridge Anteriormente, los escáneres de resonancia magnética de 7 teslas (llamados así porque funcionan con un campo magnético de 7 teslas, más del doble de potencia que los escáneres de 3 teslas anteriores) sufrían de puntos ciegos de señal en zonas cruciales del cerebro . Sin embargo, en una investigación publicada en Epilepsia , investigadores de Cambridge y París han uti...
Leer más
La inteligencia artificial para imágenes médicas analiza 30.000 puntos de datos por píxel en la búsqueda de cáncer
28Ene De RedaccionNo hay comentarios
Actualidad, Enfermedades, Estados Unidos, Medicina, Tecnología en la salud

La inteligencia artificial para imágenes médicas analiza 30.000 puntos de datos por píxel en la búsqueda de cáncer

Una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial llamada MISO (Ómica espacial multimodal) puede detectar características del cáncer a nivel celular observando datos de fragmentos de tejido extremadamente pequeños, algunos de hasta 400 micrómetros cuadrados, equivalentes al ancho de cinco cabellos humanos. por Frank Otto, Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania Flujo de trabajo MISO para el análisis de un conjunto de datos multiómicos espaciales con imágenes histológicas pareadas. Crédito: Nature Methods (2025). DOI: 10.1038/s41592-024-02574-2 La herramienta, diseñada por investigadores de la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania, analiza grandes cantidades de datos y puede aplicar sus conocimientos inc...
Leer más