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Se descubre que los niños realizan tareas cognitivas más rápido por sí solos que con supervisión
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Se descubre que los niños realizan tareas cognitivas más rápido por sí solos que con supervisión

Una nueva investigación dirigida por la Universidad de St Andrews ha demostrado que los niños realizan tareas cognitivas más rápido cuando estudian solos que en presencia de un extraño. por la Universidad de St Andrews El desarrollo del control cognitivo durante la infancia es fundamental para el rendimiento académico posterior y los resultados en la vida. A pesar de los recientes avances en su comprensión, ningún estudio ha abordado hasta ahora si una de las características contextuales más frecuentes de la vida de un niño (la presencia de otra persona) afecta el aprendizaje y el desarrollo cognitivos. En las investigaciones sobre el desarrollo, casi siempre hay un adulto presente en la habitación con el niño para asegurarse de que se entiendan las instrucciones y respond...
Aprovechar el caos: cómo el cerebro convierte la aleatoriedad en una memoria robusta
Actualidad, Avances Científicos, Estados Unidos, Investigación, Salud, Tratamientos

Aprovechar el caos: cómo el cerebro convierte la aleatoriedad en una memoria robusta

El ruido aleatorio, como el ruido de fondo de una llamada telefónica, suele considerarse una interferencia no deseada. Ahora, investigadores de Columbia Engineering han descubierto que el cerebro puede aprovechar las inevitables fluctuaciones aleatorias de su actividad para realizar cálculos útiles, en particular en tareas que dependen de la memoria. Por Charles Choi, Universidad de Columbia Crédito: Laboratorio Rungratsameetaweemana/Columbia Engineering Estos hallazgos no sólo profundizan nuestra comprensión de cómo funciona el cerebro, sino que también pueden proporcionar un modelo para construir tecnologías más inteligentes y resilientes, dice el equipo de investigación. Detallaron sus hallazgos el 16 de enero en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias...
El algoritmo puede predecir la posible enfermedad de Alzheimer con una precisión de casi el 100 por ciento
Enfermedades, Resto del Mundo, Salud, Tecnología en la salud

El algoritmo puede predecir la posible enfermedad de Alzheimer con una precisión de casi el 100 por ciento

Prof. Rytis Maskeliūnas, Facultad de Informática de KTU. Crédito: Universidad Tecnológica de Kaunas Investigadores de las universidades de Kaunas, Lituania, desarrollaron un método basado en el aprendizaje profundo que puede predecir la posible aparición de la enfermedad de Alzheimer a partir de imágenes cerebrales con una precisión de más del 99 por ciento.  por la Universidad Tecnológica de Kaunas El método se desarrolló analizando imágenes de resonancia magnética funcional obtenidas de 138 sujetos y se desempeñó mejor en términos de precisión, sensibilidad y especificidad que los métodos desarrollados anteriormente. Según la Organización Mundial de la Salud, la enfermedad de Alzheimer es la causa más frecuente de demencia y contribuye a hasta el 70 por ciento ...