Un nuevo trabajo de un investigador de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign aprovecha el poder de la inteligencia artificial generativa, utilizándola junto con modelos de atención basados en la medición y de acceso a la atención en un estudio de caso simulado, creando un marco novedoso que promueve el tratamiento personalizado de la salud mental, aborda las barreras de acceso comunes y mejora los resultados para diversas personas.
Por Sharita Forrest, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
El profesor de trabajo social Cortney VanHook dirigió la investigación, en la que él y sus coautores utilizaron inteligencia artificial generativa para simular la trayectoria de salud mental de un cliente ficticio llamado «Marcus Johnson», un personaje compuesto que representa a un hombre negro joven de clase media con síntomas depresivos que está navegando por el sistema de atención médica en Atlanta, Georgia.
La investigación se publica en la revista Frontiers in Health Services .
En respuesta a las indicaciones del investigador, la plataforma de IA creó un estudio de caso detallado y un plan de tratamiento para el paciente ficticio. A partir de los datos personales proporcionados por el investigador, la plataforma examinó los factores de protección del paciente simulado, como el apoyo de sus familiares y las posibles barreras para acceder a la atención médica —incluidas las expectativas culturales y familiares de género—, así como su preocupación por obtener un tratamiento culturalmente apropiado debido a la escasez de médicos afroamericanos en la red de su plan de salud patrocinado por su empleador.
Según VanHook, las simulaciones basadas en situaciones reales permiten a los profesionales comprender las trayectorias individuales hacia la atención de la salud mental, los problemas de acceso comunes y las disparidades demográficas.
Además, el uso de un cliente simulado mitiga las preocupaciones sobre el incumplimiento de las leyes de privacidad del paciente, lo que permite a los profesionales, aprendices y estudiantes explorar y perfeccionar posibles intervenciones en un entorno de bajo riesgo, promoviendo sistemas de salud mental más equitativos, receptivos y eficaces, afirmó.
«Lo que distingue a este trabajo es su enfoque práctico y su fundamentación en la evidencia», afirmó VanHook. «Permite pasar de la mera teorización al uso real de la IA en la atención de la salud mental. Preveo que este marco se aplicará a la formación de estudiantes sobre poblaciones con las que tal vez no estén familiarizados, pero con las que entrarán en contacto en el campo, así como su uso por parte de supervisores en la formación de sus estudiantes o por parte de clínicos para comprender y brindar el mejor apoyo a los pacientes que acuden a sus centros».
VanHook y sus coautores Daniel Abusuampeh de la Universidad de Pittsburgh y Jordan Pollard de la Universidad de Cincinnati impulsaron a la plataforma de IA a aplicar tres marcos teóricos basados en evidencia para crear su estudio de caso simulado y plan de tratamiento para el cliente virtual.
El software de IA se configuró para utilizar el Modelo Conductual de Andersen —una teoría sobre los factores que determinan la utilización de los servicios de salud por parte de las personas— con el fin de examinar los factores personales, culturales y sistémicos que apoyaron o dificultaron el uso de los servicios de salud mental por parte del paciente. Además, los planes de tratamiento propuestos incorporan una teoría sobre los cinco componentes del acceso para evaluar la disponibilidad, la accesibilidad, la adecuación, la asequibilidad y la aceptabilidad de la atención para el paciente, junto con la Atención Basada en la Medición, un enfoque clínico que aplica medidas estandarizadas y fiables para el seguimiento continuo de los síntomas y el funcionamiento del paciente.
El equipo empleó la atención basada en la medición para perfeccionar los enfoques de tratamiento recomendados por la IA. Para garantizar que la simulación generada por la IA reflejara la práctica clínica real, VanHook y Pollard —ambos profesionales de la salud mental con licencia— revisaron el plan de tratamiento propuesto para verificar su precisión clínica y compararon el resumen del caso con los resultados de investigaciones publicadas.
Dado que los tres autores se identifican como hombres negros, confirmaron la sensibilidad cultural de los materiales y la conceptualización de las barreras a las que se enfrentan a menudo los hombres negros en el sistema de salud mental de Estados Unidos.
«Cada población —independientemente de su raza, edad, género, nacionalidad y etnia— tiene una trayectoria única en la atención de la salud mental, y existe mucha información en IA para comprender las diferentes poblaciones y cómo interactúan con el campo de la salud mental. La IA tiene la capacidad de tener en cuenta tanto las complejas barreras como los facilitadores de la atención de la salud mental a nivel poblacional», dijo VanHook.
Los autores reconocieron que el contenido generado por la tecnología de IA estará limitado por los datos y patrones del conjunto de entrenamiento de la plataforma, que podrían no reflejar la diversidad, la imprevisibilidad ni los matices emocionales de las interacciones clínicas. Asimismo, a pesar de los marcos basados en la evidencia que se aplicaron en el proyecto, VanHook afirmó que estos no abordan todas las barreras sistémicas y estructurales que experimentan los hombres negros ni abarcan todos los factores sociales, culturales o individuales que influyen en la atención de los pacientes.
No obstante, el equipo sostuvo en el artículo que la IA generativa ofrece un gran potencial para mejorar el acceso, la competencia cultural y los resultados de los pacientes en la atención de la salud mental cuando se integra con modelos basados en la evidencia.
«La IA es un tren que ya está en marcha y va a toda velocidad. Por lo tanto, la pregunta es: ¿Cómo podemos usar esta increíble herramienta para mejorar la atención de la salud mental de muchas poblaciones? Espero que se utilice en el terreno, como herramienta de enseñanza y en la gestión y administración de alto nivel en lo que respecta a los servicios de salud mental», dijo VanHook.
En agosto, el gobernador de Illinois, JB Pritzker, promulgó una nueva ley —la Ley de Bienestar y Supervisión de Recursos Psicológicos— que limita el uso de la IA en la atención de la salud mental a servicios administrativos y de apoyo complementario prestados por profesionales de la salud conductual con licencia. Esta nueva política surgió como respuesta a informes de jóvenes en Estados Unidos que se suicidaron tras interactuar con chatbots de IA.
«El uso de la IA en la forma empleada en nuestro estudio cumple con la nueva ley estatal si se utiliza en el proceso de educación y supervisión clínica», afirmó VanHook. «El proceso basado en mediciones descrito podría generar confusión, por lo que recomiendo precaución al utilizarla más allá de los fines educativos y de supervisión clínica hasta que recibamos más directrices del estado».
Más información: Cortney VanHook et al., «Aprovechamiento de la IA generativa para simular el acceso y la utilización de la atención de salud mental», Frontiers in Health Services (2025). DOI: 10.3389/frhs.2025.1654106
