La manera en que el cerebro se siente respecto del mundo que lo rodea es el tema de un nuevo artículo publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences , coescrito por Edward A. Vessel, Profesor Asistente Eugene Surowitz de Neurociencia Cognitiva Computacional de la Escuela Colin Powell de Liderazgo Cívico y Global de la City University de Nueva York.
Por Syd Steinhardt, Universidad de la Ciudad de Nueva York
El estudio, titulado «La primacía perceptual del sentimiento: los modelos de visión artificial sin afectos explican la mayoría de la variación en el afecto evocado visualmente por los humanos», buscó comprender el vínculo entre los procesos perceptuales y las respuestas afectivas (emocionales).
Para predecir las respuestas afectivas humanas a un conjunto diverso de imágenes naturales, los investigadores emplearon modelos de aprendizaje automático entrenados para categorizar el contenido de las imágenes: «máquinas visuales» que solo ven y no pueden sentir, como explicó Vessel.
«Estos sistemas están preparados para comprender el mundo imitando la percepción humana «, afirmó. «Son buenos en la percepción porque son buenos modelos de cómo nuestro cerebro asimila la información».
«Cuando miramos algo, nuestro cerebro lo compara con el vasto y estructurado conocimiento sobre el mundo que cada uno de nosotros acumula a lo largo de toda una vida de observación: ¿es familiar? ¿Es único? ¿Lo entiendo?», escribieron los autores. «Como no podemos medir directamente el conocimiento visual interno de una persona, utilizamos modelos de aprendizaje automático como sustitutos».
Sus resultados mostraron que este proceso perceptivo es suficiente para predecir muchas de nuestras respuestas afectivas, como por ejemplo si un objeto nos parece bello, positivo o negativo, o excitante.
«Muchos afectos pueden ser menos ‘emocionales’ de lo que creemos», dijo Vessel, sugiriendo que los procesos perceptivos, que se basan en ricas experiencias sensoriales, pueden dar forma a lo que sentimos sobre el mundo que nos rodea mucho más de lo que sugieren muchas teorías psicológicas.
Sus hallazgos tienen implicaciones directas para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y podrían conducir a nuevas ideas sobre cómo dichos sistemas podrían aprender.
Más información: Colin Conwell et al, La primacía perceptual del sentimiento: las máquinas visuales sin afectos explican la mayoría de la varianza en el afecto evocado visualmente por los humanos, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2025). DOI: 10.1073/pnas.2306025121
