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Los datos antiguos pueden transformar el futuro de la atención sanitaria
Actualidad, Europa, Farmacología, Investigación, Medicina, Tecnología en la salud

Los datos antiguos pueden transformar el futuro de la atención sanitaria

Los estudios de preferencias de los pacientes (investigación sobre lo que los pacientes valoran en su tratamiento) se utilizan cada vez más para fundamentar el desarrollo de fármacos y las decisiones de aprobación regulatoria. Sin embargo, estos estudios son costosos y requieren mucho tiempo. Aun así, sus resultados rara vez se utilizan más allá de su propósito original. Investigadores de la Universidad de Twente, en colaboración con colegas internacionales, identificaron oportunidades para reutilizar los hallazgos de estudios existentes, optimizando así el uso de recursos durante el desarrollo de fármacos centrados en el paciente. por KW Wesselink, Universidad de Twente Resumen acumulativo de los 20 atributos más estudiados en el ámbito del cáncer y las neoplasias. Crédito:&...
La IA reduce drásticamente los riesgos de la extubación en pacientes con ventilación artificial
Actualidad, España, Medicina, Salud Pública, Tecnología en la salud

La IA reduce drásticamente los riesgos de la extubación en pacientes con ventilación artificial

Aliento es respiración y respiración es vida. Si respiramos, vivimos. Pero cuando esa función vital falla –por un trauma, una infección, una inflamación pulmonar grave o un daño neurológico–, el cuerpo deja de recibir el oxígeno que necesita y de eliminar el dióxido de carbono. En esos casos, conectar al paciente a un ventilador mecánico que le suministre oxígeno y elimine el dióxido de carbono a través de un tubo no es una opción: es una necesidad para mantenerlo con vida. Luis Fernando Giraldo-Cadavid, Universidad de La Sabana Irónicamente, más allá del proceso de intubar, uno de los grandes desafíos médicos consiste en retirar esos dispositivos en el momento correcto para que el proceso de inhalar y exhalar vuelva a su curso natural. Decirlo es simple, pero en la prác...
La utilidad de la IA en los diagnósticos en salas de emergencia se limita a la presentación de síntomas típicos, según los investigadores
Actualidad, Enfermedades, Estados Unidos, Investigación, Medicina, Tecnología en la salud

La utilidad de la IA en los diagnósticos en salas de emergencia se limita a la presentación de síntomas típicos, según los investigadores

Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los médicos de salas de emergencia a predecir con precisión enfermedades, pero solo en pacientes con síntomas típicos, descubrieron científicos de la Universidad de Virginia Occidental. por la Universidad de Virginia Occidental Gangqing "Michael" Hu, profesor asistente en el Departamento de Microbiología, Inmunología y Biología Celular de la Facultad de Medicina de WVU y director de la instalación del Núcleo de Bioinformática de WVU, dirigió un estudio que comparó la precisión y exactitud de cuatro modelos ChatGPT al realizar diagnósticos médicos y explicar su razonamiento. Sus hallazgos, publicados en la revista Scientific Reports , demuestran la necesidad de incorporar mayores cantidades de d...
Una herramienta de IA utiliza fotos faciales para estimar la edad biológica y predecir los resultados del cáncer.
Actualidad, Avances Científicos, Enfermedades, Estados Unidos, Tecnología en la salud

Una herramienta de IA utiliza fotos faciales para estimar la edad biológica y predecir los resultados del cáncer.

Los ojos pueden ser la ventana del alma, pero la edad biológica de una persona podría reflejarse en sus rasgos faciales. Investigadores del Hospital General Brigham de Massachusetts desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo llamado "FaceAge" que utiliza una foto del rostro de una persona para predecir la edad biológica y la supervivencia de los pacientes con cáncer. Por el general de masas Brigham Descubrieron que los pacientes con cáncer , en promedio, tenían un FaceAge más alto que aquellos sin cáncer y parecían unos cinco años mayores que su edad cronológica . Las predicciones de FaceAge más antiguas se asociaron con peores resultados de supervivencia general en múltiples tipos de cáncer. También descubrieron que FaceAge superó a los médicos en la predicci...