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Un sistema de IA predice la próxima mirada de un radiólogo, antes de que el médico la tome
Actualidad, Estados Unidos, Medicina, Salud, Tecnología en la salud

Un sistema de IA predice la próxima mirada de un radiólogo, antes de que el médico la tome

Diariamente, un radiólogo en Estados Unidos analiza entre 150 y 200 radiografías. Su especialidad es tan importante que los investigadores ahora intentan anticipar dónde observarán a continuación —qué área de la imagen examinarán a continuación— para abrir una ventana poderosa a su forma de pensar y descubrir el origen de los errores de diagnóstico. por Laurie Fickman, Universidad de Houston Entender este comportamiento de la mirada no sólo tiene que ver con su próximo movimiento; se trata de replicar su atención experta para entrenar a la próxima generación de especialistas. "No solo estamos tratando de adivinar qué hará un radiólogo a continuación; estamos ayudando a enseñar a las máquinas y a los futuros radiólogos a pensar más como expertos al ver el mundo como ellos l...
Una herramienta de IA utiliza fotos faciales para estimar la edad biológica y predecir los resultados del cáncer.
Actualidad, Avances Científicos, Enfermedades, Estados Unidos, Tecnología en la salud

Una herramienta de IA utiliza fotos faciales para estimar la edad biológica y predecir los resultados del cáncer.

Los ojos pueden ser la ventana del alma, pero la edad biológica de una persona podría reflejarse en sus rasgos faciales. Investigadores del Hospital General Brigham de Massachusetts desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo llamado "FaceAge" que utiliza una foto del rostro de una persona para predecir la edad biológica y la supervivencia de los pacientes con cáncer. Por el general de masas Brigham Descubrieron que los pacientes con cáncer , en promedio, tenían un FaceAge más alto que aquellos sin cáncer y parecían unos cinco años mayores que su edad cronológica . Las predicciones de FaceAge más antiguas se asociaron con peores resultados de supervivencia general en múltiples tipos de cáncer. También descubrieron que FaceAge superó a los médicos en la predicci...
El aprendizaje automático arroja luz sobre cómo el cerebro humano percibe las sensaciones
Actualidad, Avances Científicos, Estados Unidos, Investigación, Tecnología en la salud

El aprendizaje automático arroja luz sobre cómo el cerebro humano percibe las sensaciones

La manera en que el cerebro se siente respecto del mundo que lo rodea es el tema de un nuevo artículo publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences , coescrito por Edward A. Vessel, Profesor Asistente Eugene Surowitz de Neurociencia Cognitiva Computacional de la Escuela Colin Powell de Liderazgo Cívico y Global de la City University de Nueva York. Por Syd Steinhardt, Universidad de la Ciudad de Nueva York Descripción general de nuestro enfoque. Crédito: Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2025). DOI: 10.1073/pnas.2306025121 El estudio, titulado "La primacía perceptual del sentimiento: los modelos de visión artificial sin afectos explican la mayoría de la variación en el afecto evocado visualmente por los humanos", bus...