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Un modelo de IA detecta el cáncer gástrico en tomografías computarizadas de rutina con alta precisión, superando a los radiólogos.
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Un modelo de IA detecta el cáncer gástrico en tomografías computarizadas de rutina con alta precisión, superando a los radiólogos.

Una colaboración de importantes instituciones de investigación chinas ha desarrollado un método basado en inteligencia artificial llamado GRAPE, que demuestra una alta precisión en la detección del cáncer gástrico a partir de tomografías computarizadas de rutina sin contraste. por Justin Jackson , Phys.org El cáncer gástrico se encuentra entre las neoplasias malignas más letales del mundo, especialmente en las poblaciones asiáticas. En China, Japón y Corea, casi tres cuartas partes de los nuevos diagnósticos y muertes se concentran cada año, lo que refleja las limitadas barreras para la detección temprana y el tratamiento. La endoscopia sigue siendo la técnica de referencia para el diagnóstico, permitiendo a los médicos visualizar la mucosa gástrica y tomar biopsias...
Investigador utiliza herramienta de IA para diagnosticar cánceres de garganta a través de la voz humana
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Investigador utiliza herramienta de IA para diagnosticar cánceres de garganta a través de la voz humana

Incluso antes de formarse como otorrinolaringólogo, el investigador Anthony Law comprendió que todos somos científicos de la voz por naturaleza, con la capacidad intuitiva de escuchar las voces de las personas y saber si algo anda mal. "Cuando me contagié de COVID en 2021", comenta, "en los primeros cinco segundos de nuestra conversación telefónica, mi madre supo que algo andaba mal. Lo notaba en mi voz". por Tony Van Witsen, Universidad Emory Hoy en día, su formación le permite analizar afecciones vocales similares en sus pacientes con la precisión de un especialista. Actualmente se desempeña como profesor adjunto de otorrinolaringología en la Facultad de Medicina de la Universidad Emory y en el Instituto Oncológico Winship. "Este señor vino a mi clínica hace un par de me...
El modelo de aprendizaje automático de Evo 2 aprovecha el poder de la IA en la lucha contra las enfermedades
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El modelo de aprendizaje automático de Evo 2 aprovecha el poder de la IA en la lucha contra las enfermedades

Desde las diminutas ranas arbóreas hasta las imponentes secuoyas, hasta nosotros, el ADN impulsa toda la vida en la Tierra. Integrado en cada célula de cada organismo, el ADN actúa como una especie de manual de instrucciones biológicas, que contiene toda la información genética necesaria para la vida. por Ty Burke, Universidad de California, Berkeley Ese proceso comienza con la transcripción: el ADN copia parte de su código para producir ARN, un tipo de molécula que puede catalizar reacciones biológicas que expresan la información contenida en el ADN. En estas reacciones, se sintetizan proteínas y se convierten en células vivas. En conjunto, esto se conoce como el dogma central de la biología molecular: el ADN produce ARN, y el ARN produce proteínas. Una sola cadena de ADN...
Un sistema de IA predice la próxima mirada de un radiólogo, antes de que el médico la tome
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Un sistema de IA predice la próxima mirada de un radiólogo, antes de que el médico la tome

Diariamente, un radiólogo en Estados Unidos analiza entre 150 y 200 radiografías. Su especialidad es tan importante que los investigadores ahora intentan anticipar dónde observarán a continuación —qué área de la imagen examinarán a continuación— para abrir una ventana poderosa a su forma de pensar y descubrir el origen de los errores de diagnóstico. por Laurie Fickman, Universidad de Houston Entender este comportamiento de la mirada no sólo tiene que ver con su próximo movimiento; se trata de replicar su atención experta para entrenar a la próxima generación de especialistas. "No solo estamos tratando de adivinar qué hará un radiólogo a continuación; estamos ayudando a enseñar a las máquinas y a los futuros radiólogos a pensar más como expertos al ver el mundo como ellos l...
Una herramienta de IA utiliza fotos faciales para estimar la edad biológica y predecir los resultados del cáncer.
Actualidad, Avances Científicos, Enfermedades, Estados Unidos, Tecnología en la salud

Una herramienta de IA utiliza fotos faciales para estimar la edad biológica y predecir los resultados del cáncer.

Los ojos pueden ser la ventana del alma, pero la edad biológica de una persona podría reflejarse en sus rasgos faciales. Investigadores del Hospital General Brigham de Massachusetts desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo llamado "FaceAge" que utiliza una foto del rostro de una persona para predecir la edad biológica y la supervivencia de los pacientes con cáncer. Por el general de masas Brigham Descubrieron que los pacientes con cáncer , en promedio, tenían un FaceAge más alto que aquellos sin cáncer y parecían unos cinco años mayores que su edad cronológica . Las predicciones de FaceAge más antiguas se asociaron con peores resultados de supervivencia general en múltiples tipos de cáncer. También descubrieron que FaceAge superó a los médicos en la predicci...
El aprendizaje automático arroja luz sobre cómo el cerebro humano percibe las sensaciones
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El aprendizaje automático arroja luz sobre cómo el cerebro humano percibe las sensaciones

La manera en que el cerebro se siente respecto del mundo que lo rodea es el tema de un nuevo artículo publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences , coescrito por Edward A. Vessel, Profesor Asistente Eugene Surowitz de Neurociencia Cognitiva Computacional de la Escuela Colin Powell de Liderazgo Cívico y Global de la City University de Nueva York. Por Syd Steinhardt, Universidad de la Ciudad de Nueva York Descripción general de nuestro enfoque. Crédito: Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2025). DOI: 10.1073/pnas.2306025121 El estudio, titulado "La primacía perceptual del sentimiento: los modelos de visión artificial sin afectos explican la mayoría de la variación en el afecto evocado visualmente por los humanos", bus...