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Etiqueta: análisis de datos

Los datos antiguos pueden transformar el futuro de la atención sanitaria
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Los datos antiguos pueden transformar el futuro de la atención sanitaria

Los estudios de preferencias de los pacientes (investigación sobre lo que los pacientes valoran en su tratamiento) se utilizan cada vez más para fundamentar el desarrollo de fármacos y las decisiones de aprobación regulatoria. Sin embargo, estos estudios son costosos y requieren mucho tiempo. Aun así, sus resultados rara vez se utilizan más allá de su propósito original. Investigadores de la Universidad de Twente, en colaboración con colegas internacionales, identificaron oportunidades para reutilizar los hallazgos de estudios existentes, optimizando así el uso de recursos durante el desarrollo de fármacos centrados en el paciente. por KW Wesselink, Universidad de Twente Resumen acumulativo de los 20 atributos más estudiados en el ámbito del cáncer y las neoplasias. Crédito:&...
Una herramienta de IA detecta enfermedades cardíacas ocultas utilizando datos de electrocardiogramas de rutina.
Actualidad, Cardiología, Enfermedades, Estados Unidos, Medicina, Tecnología en la salud

Una herramienta de IA detecta enfermedades cardíacas ocultas utilizando datos de electrocardiogramas de rutina.

Con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), una prueba económica que se encuentra en muchos consultorios médicos pronto podría usarse para detectar enfermedades cardíacas ocultas. por el Centro Médico Irving de la Universidad de Columbia Las cardiopatías estructurales, como las valvulopatías, las cardiopatías congénitas y otros problemas que deterioran la función cardíaca, afectan a millones de personas en todo el mundo. Sin embargo, a falta de una prueba de detección rutinaria y asequible, muchos problemas cardíacos estructurales pasan desapercibidos hasta que se produce una pérdida significativa de la función cardíaca. "Tenemos colonoscopias, tenemos mamografías, pero no tenemos equivalentes para la mayoría de las formas de enfermedades cardíacas", dice Pi...
Cómo la IA ayuda a los investigadores a desmitificar las bacterias intestinales
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Cómo la IA ayuda a los investigadores a desmitificar las bacterias intestinales

Se sabe que las bacterias intestinales son un factor clave en muchos problemas de salud. Sin embargo, su número y variedad son enormes, al igual que las formas en que interactúan con la química del cuerpo y entre sí. por la Universidad de Tokio Por primera vez, investigadores de la Universidad de Tokio han utilizado un tipo especial de inteligencia artificial llamada red neuronal bayesiana para analizar un conjunto de datos de bacterias intestinales con el fin de encontrar relaciones que las herramientas analíticas actuales no podrían identificar de manera fiable. El cuerpo humano está compuesto por entre 30 y 40 billones de células, pero los intestinos contienen alrededor de 100 billones de bacterias intestinales. Técnicamente, llevamos más células que no forman part...
¿Diagnóstico de cáncer en tu portátil? Un nuevo modelo de inteligencia artificial lo hace posible.
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¿Diagnóstico de cáncer en tu portátil? Un nuevo modelo de inteligencia artificial lo hace posible.

Imagine diagnosticar el cáncer en lugar de con una supercomputadora, sino con una laptop común y corriente. ¿Suena a ciencia ficción? Gracias a un revolucionario modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por el profesor Kenji Suzuki y su equipo de investigación del Instituto de Ciencias de Tokio (Science Tokyo), este escenario improbable ya es una realidad. por el Instituto de Ciencias de Tokio Representación esquemática de la arquitectura y el proceso de entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial ultraligero basado en una red neuronal artificial de entrenamiento masivo (MTANN). Crédito: Kenji Suzuki, Instituto de Ciencias de Tokio, Japón. Presentado en la Reunión Anual de 2024 de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA) , el equipo...
Análisis de datos a gran escala vincula enfermedades raras con mayor riesgo de mortalidad por COVID-19
Actualidad, Enfermedades, Europa, Investigación, Salud Pública, Tecnología en la salud

Análisis de datos a gran escala vincula enfermedades raras con mayor riesgo de mortalidad por COVID-19

Un estudio realizado en toda Inglaterra con más de 58 millones de personas ha identificado ocho enfermedades raras que conllevan un riesgo significativamente mayor de mortalidad relacionada con la COVID-19 en personas completamente vacunadas. Esta importante investigación exige una mejor inclusión de las enfermedades raras en las estrategias de salud pública, incluida la planificación futura de pandemias, las políticas de vacunación y la prestación de servicios del NHS.Comprar vitaminas y suplementos por Health Data Research UK La investigación fue publicada en The Lancet Digital Health . Históricamente, las enfermedades raras han sido difíciles de estudiar y han sido ignoradas en la investigación, en parte debido a la falta de datos a gran es...
La inteligencia artificial para imágenes médicas analiza 30.000 puntos de datos por píxel en la búsqueda de cáncer
Actualidad, Enfermedades, Estados Unidos, Medicina, Tecnología en la salud

La inteligencia artificial para imágenes médicas analiza 30.000 puntos de datos por píxel en la búsqueda de cáncer

Una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial llamada MISO (Ómica espacial multimodal) puede detectar características del cáncer a nivel celular observando datos de fragmentos de tejido extremadamente pequeños, algunos de hasta 400 micrómetros cuadrados, equivalentes al ancho de cinco cabellos humanos. por Frank Otto, Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania Flujo de trabajo MISO para el análisis de un conjunto de datos multiómicos espaciales con imágenes histológicas pareadas. Crédito: Nature Methods (2025). DOI: 10.1038/s41592-024-02574-2 La herramienta, diseñada por investigadores de la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania, analiza grandes cantidades de datos y puede aplicar sus conocimientos inc...
Estudio internacional revela impacto de pandemia de COVID-19 en otras causas de muerte
Actualidad, Enfermedades, Epidemias, Europa, Investigación, Medicina

Estudio internacional revela impacto de pandemia de COVID-19 en otras causas de muerte

Los investigadores analizaron los datos sobre las causas de muerte de 24 países antes y durante la pandemia de COVID-19. Los investigadores descubrieron que la esperanza de vida disminuyó en 2020 en todos los países incluidos, excepto cuatro, y que Estados Unidos experimentó la mayor disminución de 2,1 años para los hombres. En 2021, la mayoría de los países experimentaron nuevas disminuciones en la esperanza de vida; las mujeres en Bulgaria y los hombres en Letonia experimentaron las mayores pérdidas, de más de dos años. por la Universidad de Oxford El autor principal Antonino Polizzi, estudiante del Centro Leverhulme de Ciencias Demográficas, dijo: "Este estudio explora los efectos directos e indirectos de la pandemia de COVID-19 sobre la mortalidad en todo el mundo y desta...