Fumar sigue siendo uno de los hábitos más perjudiciales para la salud humana, ya que se sabe que aumenta el riesgo de varias enfermedades potencialmente mortales, como cáncer de pulmón y garganta, enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares. Si bien la mayoría de los fumadores son conscientes de los riesgos para la salud que conlleva, dejar este hábito puede ser un proceso muy difícil.
Por Ingrid Fadelli , Phys.org
Además, los programas convencionales para dejar de fumar , como los basados en psicoterapia o terapia de reemplazo de nicotina , no son accesibles financiera ni físicamente para todas las personas que desean dejar de fumar. En los últimos años, científicos del comportamiento y psicólogos han estado trabajando con ingenieros para crear intervenciones digitales que apoyen a las personas en sus esfuerzos por abandonar este hábito perjudicial.
Investigadores de la Universidad de Sichuan (China) han llevado a cabo una revisión sistemática y un metaanálisis de estudios previos que investigan la eficacia de diversas intervenciones digitales para dejar de fumar. Los resultados de sus análisis, presentados en un artículo publicado en Nature Human Behavior , sugieren que los programas tecnológicos personalizados y grupales podrían ser especialmente beneficiosos para los fumadores que desean dejar de fumar, ya que las personas de mediana edad responden mejor que las poblaciones más jóvenes.
«Dejar de fumar es el único enfoque basado en la evidencia para reducir los riesgos para la salud relacionados con el tabaco; sin embargo, las intervenciones tradicionales tienen una cobertura limitada», escribieron Shen Li, Yiyang Li y sus colegas en su artículo. «Si bien las intervenciones digitales son prometedoras, su eficacia comparativa entre marcos metodológicos y tipos de tecnología aún no está clara. Evaluamos las intervenciones digitales frente a la atención estándar mediante un metanálisis frecuentista de efectos aleatorios en red de 152 ensayos controlados aleatorizados (48,8 % EE. UU., 7,5 % China)».
Como parte de su estudio, los investigadores revisaron más de 100 estudios previos que evaluaron diferentes tipos de programas para ayudar a las personas a dejar de fumar, ya sea impartidos presencialmente en centros de salud o mediante plataformas tecnológicas. Los autores categorizaron las intervenciones consideradas en sus análisis según los métodos empleados para implementarlas y la tecnología empleada. También realizaron análisis adicionales para determinar si la efectividad de los programas variaba según la edad de los fumadores participantes.
«Los resultados mostraron que las intervenciones personalizadas mejoraron significativamente las tasas de abandono del hábito tabáquico en comparación con la atención estándar (riesgo relativo [ RR ]: 1,86; intervalo de confianza [IC] del 95 %: 1,54-2,24), mientras que las intervenciones grupales personalizadas fueron más eficaces (RR: 1,93; IC del 95 %: 1,30-2,86) que las intervenciones digitales estándar (RR: 1,50; IC del 95 %: 1,31-1,72)», escribieron Li, Li y sus colegas. «Entre los diversos tipos de tecnología, las intervenciones basadas en mensajes de texto fueron las más eficaces (RR: 1,63; IC del 95 %: 1,38-1,92)».
En general, los resultados de los análisis del equipo sugieren que las intervenciones digitales personalizadas tuvieron más éxito que los programas convencionales ofrecidos por los servicios de salud en China o Estados Unidos. Los programas que resultaron más eficaces fueron aquellos que involucraron a un grupo de fumadores y las intervenciones se realizaron mediante mensajes de texto.
«La efectividad de la intervención también se vio influenciada por la edad, ya que las personas de mediana edad se beneficiaron más que las más jóvenes», escribieron los autores. «Las intervenciones a corto y mediano plazo fueron más efectivas que las intervenciones a largo plazo. Los análisis de sensibilidad confirmaron aún más estos hallazgos, que oscilaban entre bajos y moderados. Sin embargo, este estudio presenta algunas limitaciones, como la heterogeneidad metodológica, el posible sesgo y la inconsistencia en las definiciones de las intervenciones numéricas. Además, los datos de seguimiento a largo plazo siguen siendo limitados».
El trabajo reciente de Li, Li y sus colegas podría aportar información para el diseño e implementación de intervenciones tecnológicas destinadas a reducir las tasas de tabaquismo en diversas zonas geográficas y, por consiguiente, mejorar la salud pública. Sin embargo, los análisis del equipo presentaron algunas limitaciones que podrían superarse en estudios posteriores.
«Los estudios futuros requieren ensayos a gran escala para evaluar la sostenibilidad a largo plazo y las respuestas específicas de cada población, así como la estandarización de los métodos y la integración de datos a nivel individual», agregaron Li, Li y sus colegas.
Más información: Shen Li et al., Eficacia de las intervenciones digitales para dejar de fumar por tipo y método: una revisión sistemática y un metanálisis en red, Nature Human Behaviour (2025). DOI: 10.1038/s41562-025-02295-2.
