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Epilepsia resistente a fármacos: retos clínicos y terapias emergentes
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Epilepsia resistente a fármacos: retos clínicos y terapias emergentes

La epilepsia es una de las enfermedades neurológicas más frecuentes, afectando a más de 50 millones de personas en el mundo, según la OMS. Se caracteriza por crisis recurrentes debidas a descargas eléctricas anormales en el cerebro. Aunque en la mayoría de los pacientes puede controlarse con medicación, alrededor de un 30 % desarrolla epilepsia resistente a fármacos (ERF), lo que plantea un reto clínico significativo. Redacción Mundo de la SaludComprar vitaminas y suplementos ¿Qué significa epilepsia resistente a fármacos? Se considera que un paciente tiene ERF cuando no logra un control adecuado de las crisis pese a haber probado al menos dos medicamentos antiepilépticos apropiados en dosis correctas. Este subgrupo enfrenta mayor riesgo de lesiones, mortalidad prematura, ...
Epilepsia resistente a fármacos: diagnóstico avanzado y nuevos horizontes terapéuticos.
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Epilepsia resistente a fármacos: diagnóstico avanzado y nuevos horizontes terapéuticos.

Aproximadamente un tercio de los pacientes con epilepsia no responden adecuadamente a los tratamientos farmacológicos convencionales. La epilepsia resistente a fármacos constituye un reto clínico complejo, donde la neurocirugía, la estimulación neuromoduladora y las terapias metabólicas están cobrando protagonismo. Redacción Mundo de la SaludComprar vitaminas y suplementos Definición y fisiopatología La epilepsia resistente a fármacos (ERF) se define como la persistencia de crisis epilépticas pese al uso de al menos dos medicamentos antiepilépticos adecuados, bien tolerados y administrados correctamente.En muchos casos, el origen está relacionado con alteraciones estructurales (displasias corticales, cicatrices postraumáticas, tumores, esclerosis hipocampal), canalopatías ...
Descubren un mecanismo que puede ayudar a detectar el Alzheimer en su etapa más temprana
Actualidad, Argentina, Avances Científicos, Enfermedades, Gerontología y Geriatría, Psicología

Descubren un mecanismo que puede ayudar a detectar el Alzheimer en su etapa más temprana

La producción excesiva la proteína SFRP1 juega un papel clave en el desarrollo de esta enfermedad neurodegenerativa Por C. Amanda Osuna Un equipo de investigadores del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa, junto con la Universidad Pablo de Olavide y la VU University Amsterdam (Países Bajos), ha descubierto un mecanismo que provoca cambios tempranos en el cerebro mucho antes de la aparición de los síntomas clásicos del Alzheimer, lo que puede contribuir a su detección precoz. El estudio, que ya ha sido publicado en la revista Cell Reports, muestra que los astrocitos del cerebro pueden tener un papel “clave” en el origen de esta patología, al producir de forma “excesiva” la proteína SFRP1, que se encarga de regular la comunicación entre célula...
Una herramienta de IA utiliza fotos faciales para estimar la edad biológica y predecir los resultados del cáncer.
Actualidad, Avances Científicos, Enfermedades, Estados Unidos, Tecnología en la salud

Una herramienta de IA utiliza fotos faciales para estimar la edad biológica y predecir los resultados del cáncer.

Los ojos pueden ser la ventana del alma, pero la edad biológica de una persona podría reflejarse en sus rasgos faciales. Investigadores del Hospital General Brigham de Massachusetts desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo llamado "FaceAge" que utiliza una foto del rostro de una persona para predecir la edad biológica y la supervivencia de los pacientes con cáncer. Por el general de masas Brigham Descubrieron que los pacientes con cáncer , en promedio, tenían un FaceAge más alto que aquellos sin cáncer y parecían unos cinco años mayores que su edad cronológica . Las predicciones de FaceAge más antiguas se asociaron con peores resultados de supervivencia general en múltiples tipos de cáncer. También descubrieron que FaceAge superó a los médicos en la predicci...
Cómo las células del cáncer de mama se vuelven latentes y permanecen sin ser detectadas durante años, y por qué luego se despiertan y hacen metástasis
Actualidad, Enfermedades, Investigación, Medicina, Resto del Mundo, Tecnología en la salud

Cómo las células del cáncer de mama se vuelven latentes y permanecen sin ser detectadas durante años, y por qué luego se despiertan y hacen metástasis

El cáncer de mama es cada vez más tratable, pero en algunos casos la enfermedad puede reaparecer incluso décadas después de que la paciente haya sido declarada libre de cáncer. Esto se debe a que las células se desprenden del tumor original y permanecen latentes en la mama u otros órganos. por el Instituto de Ciencias Weizmann Izquierda: Las células normales de cáncer de mama (marcadas con marcadores naranjas) son muy móviles y se dividen rápidamente. Derecha: Células de cáncer de mama (marcadas con marcadores verdes) que han entrado en estado de latencia debido a la sobreexpresión de la proteína OVOL1. Los núcleos celulares están en azul. Crédito: Instituto de Ciencias Weizmann. Se sabe poco sobre los mecanismos responsables de la latencia en las células can...
El origami de ADN ofrece imágenes más precisas en la lucha contra el cáncer de páncreas
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El origami de ADN ofrece imágenes más precisas en la lucha contra el cáncer de páncreas

Uno de los desafíos en la lucha contra el cáncer de páncreas es encontrar maneras de penetrar el tejido denso del órgano para definir los límites entre el tejido maligno y el normal. Un nuevo estudio utiliza estructuras de origami de ADN para administrar selectivamente agentes de imagen fluorescente a las células de cáncer de páncreas sin afectar a las células normales. por Lois Yoksoulian, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign El estudio, dirigido por el profesor de ciencias mecánicas e ingeniería de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Bumsoo Han, y el profesor Jong Hyun Choi de la Universidad de Purdue, descubrió que estructuras de origami de ADN especialmente diseñadas que llevan paquetes de tintes de imágenes pueden apuntar específicamente a las células ...