Los investigadores de UCLA Health han identificado cuatro vías distintas que conducen a la enfermedad de Alzheimer mediante el análisis de registros médicos electrónicos, lo que ofrece nuevos conocimientos sobre cómo se desarrolla la enfermedad con el tiempo en lugar de a partir de factores de riesgo aislados.
por la Universidad de California, Los Ángeles
El estudio , publicado en la revista eBioMedicine , examinó datos de salud longitudinales de casi 25.000 pacientes en el almacén de datos de salud de la Universidad de California y validó los hallazgos en el programa de investigación All of Us, diverso a nivel nacional.
A diferencia de investigaciones anteriores que se centraron en los factores de riesgo individuales , el análisis de la UCLA trazó patrones de diagnóstico secuenciales que revelaron cómo las condiciones progresan paso a paso hacia la enfermedad de Alzheimer.
«Descubrimos que las trayectorias de varios pasos pueden indicar mayores factores de riesgo para la enfermedad de Alzheimer que afecciones individuales», afirmó el primer autor, Mingzhou Fu, estudiante predoctoral de informática médica en la UCLA. «Comprender estas vías podría cambiar radicalmente nuestra forma de abordar la detección temprana y la prevención».
La investigación identificó cuatro grupos principales de trayectorias:
- Vía de salud mental : Afecciones psiquiátricas que conducen al deterioro cognitivoComprar vitaminas y suplementos
- Vía de la encefalopatía: afecciones de disfunción cerebral que empeoran con el tiempo
- Vía de deterioro cognitivo leve: progresión gradual del deterioro cognitivo
- Vía de la enfermedad vascular: Afecciones cardiovasculares que contribuyen al riesgo de demencia
Cada vía mostró características demográficas y clínicas distintas, lo que sugiere que diferentes poblaciones pueden ser vulnerables a diferentes rutas de progresión.
El estudio reveló que aproximadamente el 26 % de las progresiones diagnósticas mostraron un orden direccional consistente. Por ejemplo, la hipertensión a menudo precedía a episodios depresivos, lo que a su vez aumentaba el riesgo de Alzheimer.
«Reconocer estos patrones secuenciales en lugar de centrarse en diagnósticos aislados puede ayudar a los médicos a mejorar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer», afirmó el autor principal, el Dr. Timothy Chang, profesor adjunto de Neurología en UCLA Health.
Al validarse en una población independiente, estas trayectorias de múltiples pasos predijeron el riesgo de enfermedad de Alzheimer con mayor precisión que los diagnósticos individuales por sí solos. Este hallazgo sugiere que los profesionales de la salud podrían utilizar patrones de trayectoria para:
- Estratificación mejorada del riesgo: identificación de pacientes de alto riesgo en etapas más tempranas de la progresión de la enfermedad
- Intervenciones específicas: interrumpir secuencias dañinas antes de que avancen
- Prevención personalizada: Adaptación de estrategias en función de los patrones de las vías individuales
La validación en el Programa de Investigación All of Us (una cohorte diversa y representativa a nivel nacional) confirmó que estos patrones de trayectoria se aplican a diferentes poblaciones y grupos demográficos.
El equipo analizó a 5762 pacientes que aportaron 6794 trayectorias únicas de progresión de la enfermedad de Alzheimer. Mediante métodos computacionales avanzados, como la distorsión temporal dinámica, la agrupación en clústeres mediante aprendizaje automático y el análisis de redes , los investigadores mapearon las relaciones temporales entre los diagnósticos que conducen a la enfermedad de Alzheimer.
Más información: Mingzhou Fu et al., Identificación de trayectorias comunes de la enfermedad de Alzheimer con registros médicos electrónicos, eBioMedicine (2025). DOI: 10.1016/j.ebiom.2025.105831
