Un equipo de la Universidad de California en Los Ángeles ha desarrollado un bolígrafo de diagnóstico de bajo coste que convierte la escritura a mano en señales eléctricas para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson, logrando una precisión del 96,22% en un estudio piloto.
por Justin Jackson , Phys.org
La enfermedad de Parkinson deteriora el sistema motor , lo que provoca temblores, rigidez y lentitud en los movimientos que afectan las funciones motoras finas, como la escritura a mano . Hoy en día, el diagnóstico clínico se basa en gran medida en observaciones subjetivas, propensas a la inconsistencia y a menudo inaccesibles en entornos de bajos recursos . El diagnóstico basado en biomarcadores, si bien objetivo, sigue limitado por el costo y la complejidad técnica.
En el estudio, «Análisis de escritura a mano personalizado asistido por redes neuronales para el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson», publicado en Nature Chemical Engineering , los investigadores diseñaron un lápiz de diagnóstico para capturar señales motoras en tiempo real durante la escritura a mano y convertirlas en salidas eléctricas cuantificables para la clasificación de la enfermedad.
Dieciséis personas participaron en el estudio piloto en el Centro Médico de UCLA, incluidos tres pacientes con EP y 13 controles sanos.
El diseño del bolígrafo integra una punta magnetoelástica de silicona con partículas magnéticas incrustadas y un depósito de tinta ferrofluídica con nanoimanes. Al escribir, la tensión mecánica de la presión de la mano deforma la punta y provoca el movimiento de la tinta, generando cambios en el flujo magnético que inducen voltaje en una bobina integrada.
Los participantes completaron tareas de escritura a mano que incluían dibujo de líneas, espirales y escritura de letras en papel y en el aire. Se capturaron señales de ambos métodos y se procesaron mediante diversos modelos de clasificación.
Un modelo de red neuronal convolucional unidimensional logró la mayor precisión, identificando la enfermedad de Parkinson con un 96,22 % de precisión en experimentos repetidos.
Al capturar los síntomas motores directamente durante la escritura, el dispositivo evita depender de los resultados visuales de la escritura a mano o del criterio clínico. Gracias a su formato portátil y sus mínimos requisitos de configuración, el lápiz puede ser especialmente útil para la detección en zonas desatendidas, la identificación de personas sin diagnóstico y su uso en entornos remotos o domésticos.
Con una validación adicional en una cohorte más amplia, la pluma podría utilizarse no solo para la detección temprana, sino también para el monitoreo de síntomas y el manejo de la enfermedad basado en datos. Los autores describieron la herramienta como una tecnología económica, ampliamente difundible y confiable para una amplia implementación en el tratamiento del párkinson.
Más información: Guorui Chen et al., Análisis de escritura personalizada asistido por redes neuronales para el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson, Nature Chemical Engineering (2025). DOI: 10.1038/s44286-025-00219-5
Diagnóstico de la enfermedad de Parkinson mediante un bolígrafo inteligente magnetoelástico blando, Nature Chemical Engineering (2025). DOI: 10.1038/s44286-025-00228-4
Leyenda: Resumen gráfico. Crédito: Nature Chemical Engineering (2025). DOI: 10.1038/s44286-025-00219-5
