Un estudio en cuatro países africanos validó el algoritmo PAANTHER en 277 pacientes pediátricos; entre quienes iniciaron tratamiento, la mediana de espera fue de un día.
Redacción: Redacción Mundo de la Salud
Editor: Eduardo Schmitz
Un equipo internacional coordinado por la Universidad de Burdeos, en Francia, validó una herramienta para ayudar a decidir cuándo iniciar el tratamiento de la tuberculosis en niños que viven con VIH. El estudio evaluó a 277 pacientes de entre un mes y 14 años con sospecha de tuberculosis en siete hospitales de Costa de Marfil, Mozambique, Uganda y Zambia. Sus resultados, publicados en The Lancet Global Health, muestran que el algoritmo PAANTHER puede apoyar decisiones rápidas en esta población de alto riesgo.
La tuberculosis infantil es difícil de confirmar: algunos niños no pueden proporcionar una muestra de esputo y la cantidad de bacterias detectable puede ser baja. Además, sus síntomas pueden parecerse a los de otras enfermedades. En niños con VIH, retrasar la decisión terapéutica supone una preocupación especial para los equipos clínicos.
Cómo funciona la puntuación PAANTHER
PAANTHER reúne información clínica, resultados de pruebas microbiológicas e imágenes, entre ellas radiografías de tórax y ecografías abdominales. En el estudio también se utilizó la prueba molecular Xpert MTB/RIF Ultra con muestras respiratorias y de heces. Una puntuación igual o superior a 100 indicaba iniciar tratamiento antituberculoso.
Los profesionales pudieron calcular una puntuación completa para 272 de los 277 niños. La sensibilidad del algoritmo fue del 97,4 % y su especificidad, del 47,5 %. Esto significa que identificó a una alta proporción de quienes tenían tuberculosis según la evaluación del estudio, pero también clasificó como positivos a niños que finalmente no fueron considerados casos. La herramienta debe interpretarse junto con la valoración médica.
El problema de los casos que pueden pasar inadvertidos forma parte de los desafíos persistentes para detectar la tuberculosis. En esta investigación, cuatro niños con puntuación negativa fueron clasificados posteriormente como casos por el comité encargado de evaluar los resultados, un dato que muestra que ninguna puntuación excluye la enfermedad con certeza absoluta.
Inicio del tratamiento y límites de la comparación
El tratamiento antituberculoso se inició en 197 niños, el 71,1 % de los participantes, con una mediana de un día desde su incorporación al estudio. Entre los 215 niños con puntuación positiva, 185 comenzaron el tratamiento. La Universidad de Burdeos compara ese plazo de un día con los siete días observados en un trabajo anterior: se trata de una referencia histórica, no de dos grupos asignados al azar y comparados dentro de este estudio.
El algoritmo no sustituye las pruebas disponibles. Su propósito es reunirlas con los signos clínicos para orientar una decisión cuando esperar una confirmación resulta difícil. Otras experiencias de detección integrada de tuberculosis y otras infecciones muestran la importancia de conectar los resultados de las pruebas con una evaluación y atención oportunas, aunque corresponden a poblaciones y sistemas sanitarios distintos.
Qué falta por demostrar fuera de los hospitales estudiados
La investigación validó el desempeño del algoritmo en hospitales especializados. Sus autores plantean estudiar ahora cómo utilizarlo en niveles de atención con menos recursos y si una herramienta digital puede facilitar su aplicación. El estudio no demuestra por sí mismo que PAANTHER reduzca la mortalidad infantil; esa posibilidad requiere evaluaciones adicionales.
La continuidad de la atención también importa para los niños que viven con VIH. El diagnóstico temprano, el inicio del tratamiento y el seguimiento sostenido son objetivos presentes en otras iniciativas para ampliar la respuesta sanitaria al VIH. En el caso de PAANTHER, el siguiente paso será comprobar cómo funciona la herramienta fuera de los siete hospitales donde fue validada.
Fuentes referenciales:
Estudio publicado en The Lancet Global Health
Universidad de Burdeos
